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张建清:不同空间尺度下优势产业选择研究——以西三角经济区为例

时间: 2017-08-23 12:59 录入者:刘峻源 来源:专家视点

1 文献综述

发展区域优势产业有利于提升区域资源配置效率,促使局部区域利益和国家整体利益相互协调,实现区域经济可持续发展,因而如何选择区域优势产业是实现这一目标的重要前提。优势产业选择的理论依据主要包括以亚当·斯密的绝对优势理论、李嘉图的比较优势理论、赫克歇尔-俄林的要素禀赋理论为代表的传统理论框架,以克鲁格曼的新贸易理论、波特的竞争优势理论、杨小凯的内生比较优势理论为代表的理论中提出的各类新兴理论学派,以松要的雁型形态理论、筱原三代平的动态比较成本论等为代表的实践应用学派。国内学者依托上述各类优势因素,对国内各区域不同空间尺度进行优势产业选择,为促进区域经济协调发展提供了有效的政策建议。张燕华等[1]归纳了国内区域优势产业选择理论与实证研究现状,认为准确定义优势产业及构建相应的产业选择指标体系是区域优势产业选择的两个核心问题。优势产业具有动态性,随着时间、空间的变化而有所差异,对其复杂的界定决定了产业选择基准构建的多元化。国内学者大多采用层次分析方法构建指标体系,一般指标分目标、准则和指标3层。如果指标偏少,则可直接省略准则层。如杨浩[2]以资本产出率、劳动生产率、产业贡献率、产出增长率为基准构建优势产业选择指标体系,确定了长三角经济区优势产业。如果指标数量过多且存在强相关性,那么准则层的设定将使指标体系内部结构更加清晰。此外,准则层内各类因素具有综合评价性。宋德勇等[3]基于企业获利能力、产业集群、市场影响力4项准则构建了区域优势产业选择指标体系。赵惠芳等[4]构建了一个包含两层准则的优势产业选择指标体系,第一层准则包括比较优势、竞争优势两类指标,第二层准则包括投入、产出、技术3类,使指标体系内部结构更严谨。从逻辑形式来看,现阶段中国区域优势产业选择指标体系尚未设定准则层的划分依据,各准则要素间逻辑等级混乱。李怀祖[5]认为,指标体系准则层的划分应遵从完备性、准则唯一性、种类独立性、分类不得跳跃逻辑等级4个分类规则,否则可能导致评判结果与实际不符。此外,鲜有文献在优势产业选择时考虑空间层次性。因此,本文提出不同空间尺度下的优势产业选择思路,并以西部地区较为发达的陕西、四川、重庆制造业为对象进行实证研究,提出相应的政策建议。

2 区域优势产业选择指标体系构建

区域优势产业是指以产业比较优势为基础,加速培养产业竞争优势,使其经济优势持续领先于区域内其它类型产业或其它区域的同类型产业[6]。从优势产业的形成路径来看,依据产业比较优势,主要包括产业所在区域的自然资源禀赋、整体经济实力、政策制度环境、人文地理位置、产业配套设施及各类基础设施等外部优势,逐渐增强优势产业劳动力与资本存量的聚集力、扩大产业需求规模、发挥产业规模经济、促使产业内企业间的有效竞争、提升产业技术水平6个方面,培育产业竞争优势,最终形成不同空间尺度下的优势产业。为避免基准之间逻辑混乱,本文通过理论分析,提出市场潜力、技术水平和组织形式3大基准,相应的测度指标说明如表1所示。

(1)市场潜力基准。根据新经济地理学理论,当商品贸易成本足够小时,劳动力、物资资本、人力资本均会向核心区域集中。在需求偏好不变的前提下,产品物价指数降低,引起消费支出转移,产业市场规模扩大,从而进一步吸引各类要素聚集及生产活动转移,最终形成循环累积因果链。由此可见,产业劳动力和资本存量聚集力与产业市场规模互为因果关系,因而三类基准可归为一类。

(2)技术水平基准。根据新增长经济理论,技术水平是产业经济可持续增长的内生源泉。人力资本积累、研究开发活动投入及自主创新激励制度均是提升技术水平的关键途径。适宜的高水平技术预示着劳动力、资本、资源等投入要素的产出率偏高。因此,可综合考虑物资资本与劳动力产出率衡量产业的实际技术水平。

(3)组织形式基准。根据产业组织理论的SCP研究范式,产业市场结构影响企业行为,决定市场绩效,可见产业组织形式是产业市场绩效的决定因素。企业可通过追求市场垄断势力发挥规模经济,但垄断利润会减弱企业的创新积极性。企业之间的合理竞争能激励厂商降低生产成本,创造新的产品和工艺,促进技术进步,但过度竞争容易造成资源浪费,不利于产业经济的可持续增长。此外,企业数量越多,竞争程度越高,企业规模受到的影响越大。相反,企业规模越大,市场垄断程度越高。因此,产业规模与市场竞争呈负相关关系。

3 “西三角”经济区制造业优势产业选择

西三角经济区的设想由时任重庆市常务副市长黄奇帆于2009年3月6日提出,主要是联合成渝经济区和以西安为中心的关中城市群,即大西南与大西北联手共同打造中国第四增长极。本文以陕西、重庆、四川形成的西三角经济区制造业为研究对象进行产业选择,数据来源于《中国统计年鉴2011》、《重庆统计年鉴2011》、《四川统计年鉴2011》和《陕西统计年鉴2011》。需要说明的是,采用工业品价格指数(PPI)对产业总产值和总资本进行平减,求出实际值。平减之前,先对PPI以2003年为基期进行调整。

(1)指标体系合理性检验。运用因子分析法对各产业进行综合优势排名,筛选优势产业,将整理后的数据通过SPSS16.0软件,计算各变量的相关系数矩阵并求其特征值,分别运用主成分和最大似然估计法提取特征值大于1的因子作为公因子(共3个)。选择方差极大矩阵进行正交旋转得到最终因子载荷矩阵,如表2所示。基于两类方法的公共因子提取划分方式一致。第1公共因子中劳动力优势、资本优势和需求优势指数的因子载荷均较大,且符号一致,说明3者之间正相关性强,可归类为市场潜力;第2公因子的劳动生产率与固定资产产出率的比较优势指数因子载荷均大于零且排名靠前,可归类为技术水平;第3公因子的市场化程度与产业规模优势指数因子载荷较大,且符号相反,说明两者之间呈反向关系,可归类为组织形式。3类公共因子划分与前文基准分析一致,充分说明本文构建的区域优势产业指标体系较为合理。

(2)制造业综合优势排名。采用加权最小二乘法求出制造业各因子得分,以市场潜力、组织形式及技术水平3个公共因子的贡献度为权重,加权求和得出3省30个制造业的综合优势分数。需要注意的是,由于主成分因子累计贡献度为80%,高于最大似然估计得出的73%的因子累计贡献度,更具代表性。因此,本文的权重是基于主成分得出的各因子贡献度。为便于不同空间尺度的优势产业选择,针对区域间同类行业和区域内不同制造业进行综合优势得分排名,得分结果和排名如表3所示。

(3)不同空间尺度的优势产业选择。优势产业选择以产业的综合优势比较为前提,随着空间范围的变化,优势产业范围也会出现差异。从不同空间尺度来看,优势产业被划分为3类:

①区域性国家优势产业。该类产业在经济区内某省份或部分省份的综合优势领先于全国平均水平,在区域性规划制定中应被列为重点发展产业。经济区往往是由地理毗邻的省份组成,省份之间的人文地理、历史发展轨迹往往具有一定程度的相似性,可能在省际间形成部分相同的优势产业。如四川、重庆和陕西在改革开放以前均是三线建设的重要地区,历史遗留的重工业布局使专用设备制造业、通用设备制造、仪器仪表及文化、办公用机械制造业等均为各省的优势产业。三省份在自然禀赋方面也存在差异,农副产品加工业、金属制品业等资源型产业仅在部分省份被视为优势产业;②地方性国家优势产业。该类产业在省域内的综合优势相对领先于全国平均水平,在局部经济区中的综合优势排名也靠前,比较优势和规模经济发挥明显,在全国范围具有明显的竞争优势,是各省域制定产业规划时的重点产业,有利于化解产业雷同问题,促进区域层面规划方案的落实;③地方性区域优势产业。在省域内的综合优势相对领先于经济区内其它省份,但在全国层面不具竞争优势,发展该类产业可能不利于区际分工的合理化,但由于省际间存在要素流动和商品贸易壁垒,经济一体化水平相对滞后,可满足区域内的基本需求,避免出现因相关产业缺失而影响整个产业结构升级的局面。各优势产业分类结果和说明如表4所示。

4 结语

本文基于新经济地理理论、新经济增长理论及产业组织理论,将要素禀赋、需求规模、竞争程度、规模经济及技术水平等一般性选择基准,划分为市场潜力、技术水平和组织形式3大基准,构建了区域优势产业选择指标体系,在四川、重庆、陕西3省市制造业数据的基础上,运用因子分析方法对其进行了合理性检验,并选择了相应的区域性国家优势产业、地方性国家优势产业及地方性区域优势产业。在培养具体的优势产业时,应明确不同空间尺度下优势产业的培育次序,最大限度地发挥政府和市场推动经济快速增长的双重作用。经过三十多年的改革开放以后,市场机制在资源配置中的作用逐渐提升,现阶段的优势产业主要是依托区域外生比较优势,在市场机制的作用下逐渐形成的。因此,应首先重点发展地方性国家优势产业,其次是区域性国家优势产业,深化此类产业的省际产业链合作,推进其市场化进程,形成合理的区际分工格局,最后适当支持地方性区域优势产业,避免其成为经济区可持续发展的瓶颈。

参考文献:

[1] 张燕华,陈红兵.我国区域优势产业理论体系研究综述[J].科技和产业,2010(10):36-41.

[2] 杨浩.长三角地区优势产业界定及关联性分析[J].财贸研究,2006(6):7-12.

[3] 宋德勇,李金滟.论区域优势产业的作用机制与培育途径[J].理论月刊,2006(3):73-76.

[4] 赵惠芳,赵静,徐晟.优势产业的测度及其实证[J].统计与决策,2009(6):106-108.

[5] 李怀祖.管理研究方法论[M].西安:西安交通大学出版社,2007.

[6] 曾德高,张燕华.区域优势产业选择指标体系研究[J].科技管理研究,2011(5):58-61.

基金项目:教育部人文社科重点研究基地重大课题项目(2009JJD790033)

【来源】 科技进步与对策

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